1週間以上前の話にはなるが、米中首脳会談が終わった後に日経新聞などを読んでいてびっくりしたと同時に納得したことがあるので記しておく。 大した考察などではなく、巷に溢れている内容になるだろう。だが、自分の言葉で残しておきたいと思ったのでブログに記す。
トランプ米大統領は２日間にわたる習近平国家主席との会談を終え、米中関係を「私は『Ｇ２』と呼ぶ」と宣言した。
引用: 社説：米中首脳会談 「Ｇ２」では世界の安定図れぬ : 読売新聞
上記の記事にあるように、G7は終わりG2になるらしい。
同床異夢の米中「安定」、火種の台湾武器売却 トランプ氏の切り札か - 日本経済新聞
僕は↑の日経の記事で知ったのだが、読んだ時に腰を抜かすかと思った。と同時に普通に納得した。 LLM系のAIで実務で使えるほど精度が高いものを作っているのは、アメリカと中国だけだという認識で、LLM作るのって国力がいるなぁと考えていたから。
アメリカだと、OpenAIのGPT, GoogleのGemini, AnthoropicのClaudeと世界中の皆が知っているし使っている。 中国だと、OSS系でQwenとかすぐに思い浮かぶ。DeepSeekの衝撃も記憶に新しい。 個人的な中国への印象としては、アメリカの後ろをまっすぐに追いかけているイメージで、アメリカが参考にしている論文も出している気がする。
僕はソフトウェアエンジニアとしてそれなりに毎日LLMのニュースを追っている。 しかし、アメリカと中国以外の企業がリリースしているモデルで使う気になるモデルはない。 （フランスのMistralとかカナダのCohereとか、名前はなんとなく知ってはいるが。。。） まあこれは僕が無知なだけかもしれない。
ともかく、実際に使える精度のLLMを作っているのは、アメリカと中国だけだという認識だということだ。
そんでそんな立派なLLMを作る（モデルを学習する）には、電力だったりGPUだったり研究者だったり、とにかくリソースがいる。 サービスとして提供する（推論する）のにもリソースがいる。
卵が先か鶏が先かわからない。 世界の覇権を握っていたアメリカと中国だったから、そのようなリソースを持っており立派なLLMを作れたのか。 立派なLLMを作ったからG2になったのか。 同時だったのかもしれない。 どちらにせよ、LLMの精度と国力は密接な関係にあるように思う。
つまり、もう明らかに向こう何十年か日本がGなんちゃらに加わることはないのだろう。というのが僕の見立てだ。 どの時間軸で見ても、日本にChatGPTを超えるLLMを作ることはできない。そもそもそんなリソースがないのだから。
